AI遊戲策略-以俄羅斯方塊為例
- 資訊組
- May 4, 2022
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Updated: May 28, 2022
By 陳佑泰 鄭羽翔
在網路上收尋資料時,突然看到有關AI學術方面的研究,內容為講述以某學習方法訓練AI以玩家身份進行遊戲,從起初到結束只提供給AI遊戲遊玩時的畫面,並建立初始的回饋系統,而經過了數小時的學習後,竟發展出類似專業玩家的策略,甚至超越人類的極限水準,看完後我們兩人頗感興趣,而當時有風靡班上的一款線上遊戲,名為TETR.io,主要玩法與經典的俄羅斯方塊相同,其中又增加了旋轉的得分機制,因此我們兩人想藉由類似方式,利用AI進行此遊戲,並探討AI在學習途中演化出的遊戲策略。

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